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题名/责任者:

搜索引擎中的实体推荐关键技术研究/黄际洲著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.06

ISBN及定价:

978-7-111-70117-0/CNY49.00

载体形态项:

XV, 221页, [4] 页图版;21cm

并列正题名:

Research on key techniques of entity recommendation in web search engines

丛编项:

CCF优秀博士学位论文丛书

个人责任者:

黄际洲 著

学科主题:

互联网络-情报检索-算法-研究

中图法分类号:

G254.928

一般附注:

中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

责任者附注:

黄际洲, 正高级工程师, 百度人工智能技术委员会主席, 百度地图首席研发架构师。

书目附注:

有书目 (第188-212页)

提要文摘附注:

本书围绕实体推荐, 针对实体推荐算法的改进和推荐理由的生成这两方面的关键技术进行研究, 并得出研究结论。本书内容包括: 绪论 ; 基于排序学习与信息新颖性增强的实体推荐 ; 基于深度多任务学习的上下文相关实体推荐 ; 基于卷积神经网络的实体对推荐理由识别 ; 基于机器翻译模型的实体推荐理由生成等。

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