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题名/责任者:

大规模推荐系统实战/阿星著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59385-6/CNY99.80

载体形态项:

368页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

阿星 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

阿星, 曾在字节跳动、苏宁易购等企业负责推荐/广告算法的设计、开发和优化工作。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务, 个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用, 其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多, 而要将其很好地应用到实际场景中, 则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统, 主要包含三部分: 召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法, 涵盖了从算法原理, 到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。

使用对象附注:

适合希望入门推荐算法的非行业从业者、希望在推荐算法领域进阶的行业从业者, 以及希望全面了解推荐系统及其运作原理的技术管理者阅读

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