山西大同大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

联邦学习技术及实战/彭南博，王虎等著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-40597-6/CNY106.00

载体形态项:

14,326页:图;24cm

个人责任者:

彭南博 著

个人责任者:

王虎 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题，详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。全书介绍了联邦学习技术的原理和实战经验，主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识，联邦求交、联邦特征工程算法，三种常见的联邦形式，以及工程架构、产业案例、数据资产定价等。

使用对象附注:

本书适用于机器学习、数据挖掘和产业智能化领域的从业者与求职者；对联邦学习感兴趣的学术和研究人员

豆瓣简介：