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题名/责任者:

基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用/周福娜[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-074740-2/CNY120.00

载体形态项:

229页:照片;24cm

个人责任者:

周福娜 著

学科主题:

工业-生产过程-故障诊断-方法研究

中图法分类号:

TB114.2

题名责任附注:

著者还有：文成林、胡雄、王天真

责任者附注:

上海海事大学

提要文摘附注:

本书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等，是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。

使用对象附注:

本书适用于控制科学与工程领域从事设备智能运维与健康管理的研究人员及相关专业教师和研究生

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