- 题名/责任者:
- 机器学习:从公理到算法/于剑著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-302-47136-3/CNY80.00
- 载体形态项:
- X, 231页, [2] 页图版:图 (部分彩图);25cm
- 其它题名:
- 从公理到算法
- 丛编项:
- 中国计算机学会学术著作丛书
- 个人责任者:
- 于剑 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 本书共17章,由两部分组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎,包括第1、2、6、8章,论述学习公理以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法,包括单类、多类和多源问题。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为高等院校计算机、自动化、数学、统计学、人工智能及相关专业的研究生教材,也可供机器学习的爱好者参考
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/51 | B865732 | 库本 库191188 | 可借 | 库本 | |
TP181/51 | B865730 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 | |
TP181/51 | B865731 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 |
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