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题名/责任者:

业务驱动的推荐系统:方法与实践/付聪著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72093-5/CNY89.00

载体形态项:

xi, 195页:图;24cm

并列正题名:

Business-driven recommendation systems:methods and practices

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

付聪 著

学科主题:

计算机算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

责任者附注:

付聪, 博士, 毕业于浙江大学计算机学院, 美国南加州大学访问学者, 前阿里巴巴算法专家。工业级高性能高维数据检索算法NSG、SSG的发明人, 致力于推荐系统、搜索引擎前沿技术的研究和应用。

提要文摘附注:

本书内容分为四部分。第一部分 (第1-3章) 业务驱动下的推荐系统总览, 从宏观角度介绍推荐系统架构设计、评估方法, 以及背后的业务思考。第二部分 (第4-7章) 推荐系统的数据工程, 主要介绍推荐系统的“数据工程”。数据是推荐系统的根本, 获取正确的各类数据、构建合理的特征体系, 是这一部分的主要内容。第三部分 (第8-10章) 推荐系统的算法原理与实践, 主要介绍推荐系统的核心算法模块以及相关代表性算法。第四部分 (第11章) 推荐算法工程师的自我成长, 主要介绍推荐算法工程师的自我成长路线。

使用对象附注:

本书适用于推荐系统算法研发工程师

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