MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的图像处理/吴兰著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076356-3/CNY98.00
- 载体形态项:
- 102页;24cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 个人责任者:
- 吴兰 著
- 学科主题:
- 图像处理软件
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 责任者附注:
- 河南工业大学
- 提要文摘附注:
- 本书介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于模式识别与智能系统专业研究生；深度学习及图像处理技术研究、开发和应用的科技人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391.413/586 | B0195556 |  库本
库367356 |
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| TP391.413/586 | B0195554 | 基本书库
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