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题名/责任者:

自动机器学习 (AutoML):方法、系统与挑战/(德) 弗兰克·亨特, (德) 拉斯·特霍夫, (比) 华昆·万赫仁著 何明, 刘淇译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55255-0/CNY89.00

载体形态项:

XVIII, 233页:图;26cm

统一题名:

Automated machine learning : methods, systems, challenges

丛编项:

新时代·技术新未来

个人责任者:

胡特尔 (Hutter, Frank) 著

个人责任者:

科特霍夫 (Kotthoff, Lars) 著

个人责任者:

万赫仁 (Vanschoren, Joaquin) 著

个人次要责任者:

何明 译

个人次要责任者:

刘淇 译

学科主题:

人工智能-基础知识

学科主题:

机器学习-基础知识

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

责任者Hutter规范汉译姓: 胡特尔 ; 责任者Kotthoff规范汉译姓: 科特霍夫

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

这是第一本全面介绍AutoML通用方法的书籍，包括超参数优化、元学习、神经网络架构搜索三大方法。每一个方法，该书都给出了详细的介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统。并在最后讨论了AutoML系统所面临的一系列挑战。市场上第一本介绍自动机器学习书籍；内容全面且翔实；原创作者学术背景夯实，保证了书籍的质量。本书适用于工业界从业人员；学术研究人员。相对而言，这本书受众会比较广，因为是一本全面介绍自动机器学习的书籍，既可作为入门书籍，也可作为专业人士的参考书。

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