- 题名/责任者:
- 人工智能与电力系统/杨东升,周博文,李广地著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072747-3/CNY108.00
- 载体形态项:
- 234页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能科学技术著作丛书
- 个人责任者:
- 杨东升 著
- 个人责任者:
- 周博文 著
- 个人责任者:
- 李广地 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-电力系统
- 中图法分类号:
- TM7-39
- 责任者附注:
- 东北大学
- 提要文摘附注:
- 本书在分析当前人工智能技术理论的基础之上,重点研究了人工智能算法在电力系统中的实际应用。介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识,智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等;机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高等院校人工智能、电气工程、控制工程等相关专业的高年级本科生、研究生
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TM7-39/5 | B0202060 | 库本 | 新书:正在上架 | 库本 | |
TM7-39/5 | B0202059 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 |
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