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题名/责任者:

Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践/(日)大曾根圭辅，(日)关喜史，(日)米田武著 贾哲朴译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-69665-0/CNY79.00

载体形态项:

188页:图;24cm

个人责任者:

(日) 大曾根圭辅 著

个人责任者:

(日) 关喜史 著

个人责任者:

(日) 米田武 著

个人次要责任者:

贾哲朴 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用，具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法，以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。

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