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题名/责任者:

Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习/(美) Chris Albon著 韩慧昌, 林然, 徐江译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-36962-9/CNY89.00

载体形态项:

xvi, 346页:图;24cm

其它题名:

从数据预处理到深度学习

个人责任者:

阿尔本 (Albon, Chris) 著

个人次要责任者:

韩慧昌 译

个人次要责任者:

林然 译

个人次要责任者:

徐江 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书简体中文版专有出版权由O'Reilly Media, Inc.授予出版

责任者附注:

责任者Albon汉译姓: 阿尔本取自在版编目

提要文摘附注:

本书是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。

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