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题名/责任者:

定序因变量的logistic回归模型/(美) 安·A. 奥康奈尔著 赵亮员译

出版发行项:

上海:上海人民出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5432-2878-8/CNY35.00

载体形态项:

162页;22cm

统一题名:

Logistic regression models for ordinal response variables

丛编项:

格致方法·定量研究系列;15

个人责任者:

奥康奈尔 (O'Connell, Ann A.) 著

个人次要责任者:

赵亮员 译

学科主题:

回归分析-统计模型-研究

中图法分类号:

O212.1

出版发行附注:

由SAGE Publications授权出版

相关题名附注:

英文原名: Logistic regression models for ordinal response variables

书目附注:

有书目 (第154-160页)

提要文摘附注:

《定序因变量的logistic回归模型》系格致方法·定量研究系列之一种。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始, 其中的主要因变量虽然不是李克特量表, 但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而回顾了logistic回归。并接着呈现三个核心主题章节: 累积或比例比数模型 (curnulative or proportional odds model) , 连续比例模型 (continuation ratio model) 以及相邻类别模型 (adjacent categorieses model) 。与此同时, 书中给出了SAS和SPSS的案例。尽管比例比数模型也许是三种方法中最常用的, 但在结论部分, 读者可以领会到关于替代方法尤其是什么时候使用替代方法的提示。

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