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题名/责任者:

Python机器学习/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 陈斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68137-3/CNY149.00

载体形态项:

xviii, 462页:图;26cm

统一题名:

Python machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人责任者:

米尔贾利利 (Mirjalili, Vahid) 著

个人次要责任者:

陈斌 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

学科主题:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.56

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

塞巴斯蒂安·拉施卡, 威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授。瓦希德·米尔贾利利, 拥有密歇根州立大学机械工程博士学位。陈斌, NETSTARS首席技术官。

提要文摘附注:

本书自第1版出版以来, 备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的最新版本进行了更新, 其范围进行了扩展, 以涵盖强化学习和生成对抗网络 (GAN) 这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比, 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。

使用对象附注:

本书适用于计算机相关专业人员

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