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题名/责任者:

Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战/成立明, 胡书敏, 黄勇编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66775-9/CNY69.00

载体形态项:

xii, 252页:图;26cm

其它题名:

工具详解与案例实战

个人责任者:

成立明 编著

个人责任者:

胡书敏 编著

个人责任者:

黄勇 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

成立明, 高级工程师, 拥有信息系统项目管理师专业资质。胡书敏, 大连理工大学计算机专业硕士, 资深Java架构师。黄勇, 武汉大学软件工程硕士, 上海助睿信息科技有限公司创始人。

提要文摘附注:

本书共13章。第1-4章为基础篇, 主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想, Python异常处理和读写文件的技巧; 第5-7章为数据分析的工具篇, 主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用; 第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”, 主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法, 如Python连接操作数据库的相关技能, 基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法; 第10-13章为“综合案例篇”, 主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。

使用对象附注:

本书适合想入职数据分析岗位的新手、大学生及想转行进入大数据分析领域的从业人员使用

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