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题名/责任者:

机器学习:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-45716-6/CNY58.00

载体形态项:

197页:图;26cm

丛编项:

新工科建设之路·人工智能系列教材

个人责任者:

马昌凤 编著

个人责任者:

柯艺芬 编著

学科主题:

Matlab软件-应用-机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12章组成, 包括线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM算法与高斯混合聚类、集成学习等。

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