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题名/责任者:

自然语言处理实战:从入门到项目实践/(印) 索米亚·瓦贾拉 ... [等] 著 吴进操, 黄若星译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59789-2/CNY109.80

载体形态项:

xxvi, 293页:图;24cm

个人责任者:

瓦贾拉 (Vajjala, Sowmya) 著

个人责任者:

马祖达尔 (Majumder, Bodhisattwa) 著

个人责任者:

古普塔 (Gupta, Anuj) 著

个人次要责任者:

吴进操 译

个人次要责任者:

黄若星 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

题名责任附注:

题名页题: (印) 索米亚·瓦贾拉, 博迪萨特瓦·马祖达尔, 阿努杰·古普塔, 哈尔希特·苏拉纳著

责任者附注:

索米亚·瓦贾拉 (Sowmya Vajjala) 拥有德国图宾根大学计算语言学博士学位, 曾就职于微软研究院, 拥有跨学术界和工业界的自然语言处理经验。博迪萨特瓦·马祖达尔 (Bodhisattwa Majumder) 曾在谷歌和微软研究院构建自然语言处理系统, 为数百万用户提供产品服务。阿努杰·古普塔 (Anuj Gupta) 为《财富》100强公司和多家创业公司孵化和组建了机器学习团队。吴进操, 近十年语言信息处理经验, 曾深度参与企业级翻译系统的研发, 熟练掌握Python, 对自然语言与人工智能的结合有深刻认识。黄若星字节跳动AML团队早期成员, 曾参与字节跳动机器学习平台及联邦学习框架Fedlearner的研发, 热衷于人工智能在工业界的应用与实践。

提要文摘附注:

本书以实际业务场景为例, 介绍自然语言处理 (NLP) 系统开发项目的整个生命周期--从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程, 知道如何消除开发痛点, 从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分, 共有11章。第一部分概述NLP技术, 为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点, 内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域: 社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等, 并辅以Python示例。第四部分将所有知识点融会贯通, 并讲解如何利用所学知识部署NLP系统。

使用对象附注:

计算机相关专业人员

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