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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
智能之门:神经网络与深度学习入门/胡晓武 ... [等] 编著
出版发行项:
北京:高等教育出版社,2020.12
ISBN及定价:
978-7-04-054141-0/CNY69.00
载体形态项:
437页:彩图;26cm
并列正题名:
Gate of artificial intelligence
其它题名:
神经网络与深度学习入门
丛编项:
新一代人工智能系列教材
个人责任者:
胡晓武 编著
个人责任者:
秦婷婷 编著
个人责任者:
李超 编著
学科主题:
人工神经网络-高等学校-教材
学科主题:
机器学习-高等学校-教材
中图法分类号:
TP183
中图法分类号:
TP181
题名责任附注:
题名页题: 胡晓武, 秦婷婷, 李超, 邹欣编著
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
提要文摘附注:
本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的, 是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书, 读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论, 并通过大量的代码练习, 在做中学, 提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富, 以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识, 并总结了“9步学习法”, 分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤, 对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。
使用对象附注:
本书既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书, 也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
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