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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习/周文安编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5635-6503-0/CNY68.00

载体形态项:

207页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning

丛编项:

数据科学与大数据技术专业教材丛书

个人责任者:

周文安 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

高等院校计算机类规划教材 国家新闻出版改革发展项目库入库项目

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第202-207页)

提要文摘附注:

本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解, 包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对常见的机器学习算法的讲解，包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习等。

使用对象附注:

高等院校相关专业师生

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