山西大同大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

迭代学习控制:一种优化方法/(英) David H. Owens著 刘艳红, 霍本岩, 李超等译

出版发行项:

北京:科学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-03-060098-1 精装/CNY198.00

载体形态项:

xx, 372页;25cm

统一题名:

Iterative learning control : an optimization paradigm

其它题名:

一种优化方法

个人责任者:

欧文斯 (Owens, David H.) 著

个人次要责任者:

刘艳红 译

个人次要责任者:

霍本岩 译

个人次要责任者:

李超 译

学科主题:

学习系统-迭代计算

中图法分类号:

TP273

责任者附注:

责任者Owens规范汉译姓: 欧文斯

书目附注:

有书目 (第366-372页)

提要文摘附注:

本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分为14章。第1章介绍迭代学习控制的基本思想、特点和存在的问题等；第2章介绍相关的数学预备知识；第3章主要介绍连续动态系统和离散状态系统的状态空间模型、逆系统、连续线性系统的二次优化控制等；第4章主要包括超向量和矩阵模型、离散线性系统的可逆性和二次优化控制等；第5章给出迭代学习控制的问题描述、迭代学习的收敛性和鲁棒性等；第6章主要讨论基于逆模型算法的迭代学习控制；第7、8章分别考虑单调性和梯度算法、基于逆系统和梯度算法相结合的迭代学习控制；第9、10章分别研究范数优化迭代学习控制和扩展的范数优化迭代学习控制；第11、12章分别讨论迭代和辅助优化以及基于逐次投影的迭代学习控制；第13章主要讨论算法加速问题和基于参数集的陷波算法；第14章涉及参数优化迭代学习控制等。

豆瓣简介：