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- 题名/责任者:
- 现代数据科学:R语言/(美)本杰明·S.鲍默,(美)丹尼尔·T.卡普兰,(美)尼古拉斯·J.霍顿著 张小明,郭华,张骞允译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59879-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- 291页;21cm
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 本杰明·S.鲍默 著
- 个人责任者:
- (美) 丹尼尔·T.卡普兰 著
- 个人责任者:
- (美) 尼古拉斯·J.霍顿 著
- 个人次要责任者:
- 张小明 译
- 个人次要责任者:
- 郭华 译
- 个人次要责任者:
- 张骞允 译
- 学科主题:
- 统计分析-统计程序
- 中图法分类号:
- C819
- 提要文摘附注:
- 本书是面向本科生的综合性数据科学教材,浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法,还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程,从各种数据中提取有意义的信息,进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新,与更强大的tidyverse保持同步,纳入sf、purr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改,以方便阅读和理解;修订了所有章节,内容更丰富,编排更合理。本书示例丰富,语言简洁有力,结构清晰,读者从中深刻领悟了数据科学课程与应用统计学课程的区别。
- 使用对象附注:
- 统计分析程序学习者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
C819/135 | B0122779 | 库本 库353668 | 可借 | 库本 | |
C819/135 | B0122778 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 |
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