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题名/责任者:

快速上手Scala:Spark大数据分析入门/(澳)Irfan Elahi著 杜金源,张真亦译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41385-8/CNY108.00

载体形态项:

21,220页:图;24cm

并列正题名:

Scala programming for big data analytics:get started with big data analytics using apache Spark

其它题名:

Spark大数据分析入门

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

(澳) 尔凡伊拉希 Elahi, Irfan 著

个人次要责任者:

杜金源 译

个人次要责任者:

张真亦 译

学科主题:

Java语言-程序设计

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP312JA

中图法分类号:

TP274

版本附注:

由APress Media, LLC, part of Springer Nature授予

相关题名附注:

版权页英文题名:Scala programming for big data analytics : get started with big data analytics using apache Spark

责任者附注:

Irfan Elahi,目前在澳大利亚德勤工作,专供大数据和机器学习方向。

责任者附注:

杜金源,北航硕士,曾就职于乐视,美国等从事大数据开发工作。

责任者附注:

张真亦,硕士,拥有多年的服务端开发及大数据开发经验。

提要文摘附注:

本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍,很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式,涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说,本书按照如下顺序进行介绍。首先,前三章从宏观上介绍了Scala语言,包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次,第四章到第十二章是本书的重点,详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法,包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包,以及与异常处理相关的内容,每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后,第十四章介绍了Spark的入门实践,将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。此外,本书提供了丰富生动的代码示例和章末练习,如果读者能够加以实践并思考,一定会收获颇丰!

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