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题名/责任者:

基于机器学习的数据分析方法/苏美红著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-122-43989-5/CNY89.00

载体形态项:

144页;26cm

个人责任者:

苏美红 著

学科主题:

机器学习-数据处理

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了基于机器学习的特殊数据模型的建立和分析的方法，尤其是含有异常点或服从重尾分布的数据，包括基于正则化方法的回归模型、自加权鲁棒正则化方法、基于自变量相关的鲁棒回归模型、基于因变量相关的Lasso回归模型、基于变量相关的岭回归模型。全书从线性模型稳健参数估计和基于近邻信息的稳健回归模型构建两方面展开阐述，涉及模型构建、理论性质分析以及算法求解和实验验证等。

使用对象附注:

本书内容对于统计机器学习相关专业师生及技术人员具有很好的参考性

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