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题名/责任者:

深度学习:数学基础、算法模型与实战/于子叶编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72427-8/CNY99.00

载体形态项:

271页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep learning:basics, model building and praciice

其它题名:

数学基础、算法模型与实战

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

于子叶 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

于子叶, 中国地震局地球物理研究所副研究员, 中国科学院大学博士。主攻自然科学方向的机器学习算法研究。

提要文摘附注:

本书知识全面、实用, 共10章, 内容包括深度学习数学基础, 深度学习基础模型 (全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现, 多场景多领域最佳实践, 模型优化、加速与部署等。

使用对象附注:

本书适合有数据分析需求的技术人员、科研人员, 以及互联网数据分析人员阅读, 还可以作为深度学习培训班及相关专业研究生的教学参考用书

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