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题名/责任者:

数据科学实战/(美) Rachel Schutt, Cathy O'Neil著 冯凌秉, 王群锋译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-38349-5/CNY79.00

载体形态项:

xxiii, 290页, [16] 页图版:图;24cm

统一题名:

Doing data science

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

舒特 (Schutt, Rachel) 著

个人责任者:

奥尼尔 (O' Neil, Cathy) 著

个人次要责任者:

冯凌秉 译

个人次要责任者:

王群锋 译

学科主题:

数据管理

学科主题:

数据采集-数据处理

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.13

版本附注:

英文原版由O'Reilly media, Inc. 2014年出版

出版发行附注:

本书简体中文版由O'Reilly media, Inc. 授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

责任者Schutt规范汉译姓: 舒特 ; 责任者O' Neil规范汉译姓: 奥尼尔

提要文摘附注:

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义, 它界定了数据科学的研究范畴, 是一本注重人文精神, 多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南, 堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题, 内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外, 本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

使用对象附注:

本书适合所有希望通过数据分析解决问题的人阅读参考。

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