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题名/责任者:

统计学:基于Python/贾俊平, 吴翌琳著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-300-32232-2/CNY49.00

载体形态项:

284页:图;26cm

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

贾俊平 著

个人责任者:

吴翌琳 著

学科主题:

统计分析-应用软件

中图法分类号:

C819

责任者附注:

贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授, 从事统计教学30多年, 著有《统计学 —— 基于R》《统计学 —— 基于Excel》《统计学 —— 基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析 —— 基于R语言》《统计学 —— Python实现》等多部教材和著作。吴翌琳, 经济学博士, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 主要从事经济统计分析、创新经济计量、指数编制与应用、数据可视化等应用统计方向的研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。

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