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题名/责任者:

图像识别:深度学习模型理论与实战/于浩文编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65265-6/CNY79.00

载体形态项:

x, 312页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

其它题名:

深度学习模型理论与实战

丛编项:

跟我一起学人工智能

个人责任者:

于浩文 编著

学科主题:

图像识别

中图法分类号:

TP391.41

责任者附注:

于浩文, 南安普顿大学人工智能专业硕士一等学位, 曼彻斯特大学生物信息与系统生物硕士一等学位; 湖南点头教育科技有限公司联合创始人。

提要文摘附注:

本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识, 还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导, 涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状, 第2章和第3章是编程基础章节, 有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。

使用对象附注:

本书适合对图像识别领域感兴趣的本科生、研究生及图像识别从业者

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