MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 深度学习的理论基础与核心算法/焦李成 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63071-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- xvi, 406页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning:foundation theory and algorithm
- 个人责任者:
- 焦李成 编著
- 个人责任者:
- 杨淑媛 编著
- 个人责任者:
- 刘芳 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 焦李成, 杨淑媛, 刘芳, 刘旭, 田晨曦编著
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书旨在给出深度学习的理论基础和核心算法的主要内容, 从而有利于读者和研究者系统地掌握理论结构和脉络。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础, 主要包括线性代数、概率论、信息论三部分。随后系统地介绍了深度学习的重点内容, 主要分为五方面: 深度学习的逼近理论、深度学习的表征理论、深度学习的学习理论、深度学习的优化理论、深度学习的核心算法。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业本科生和研究生的教材, 还可供对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员参考
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/347 | B0200527 | 库本 库365917 | 可借 | 库本 | |
TP181/347 | B0200525 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 | |
TP181/347 | B0200526 | 基本书库 | 可借 | 基本书库 |
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