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题名/责任者:

可解释人工智能导论/杨强 ... [等] 著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43187-6 精装/CNY158.00

载体形态项:

xxvi, 354页:图 (部分彩图);25cm

并列正题名:

Introduction to explainable artificial intelligence

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

杨强 著

个人责任者:

范力欣 著

个人责任者:

朱军 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 杨强, 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石等著

责任者附注:

杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士, 国际人工智能联合会IJCAI前理事会主席。范力欣, 微众银行人工智能首席科学家, 研究领域包括机器学习和深度学习。朱军, 清华大学计算机系教授、人智所所长。

书目附注:

有书目 (第327-350页) 和索引

提要文摘附注:

本书分为本书简介、理论方法、行业应用三部分, 涵盖了可解释人工智能概述、贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、生物医疗应用中的可解释人工智能、金融应用中的可解释人工智能、计算机视觉应用中的可解释人工智能等内容。

使用对象附注:

本书既适合高等院校计算机和信息处理相关专业的高年级本科生和研究生, 以及人工智能领域的研究员和学者阅读, 也适合关注人工智能应用及其社会影响力的政策制定者、法律工作者、社会科学研究人士等阅读

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