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- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于Python的实现/吴喜之，张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021.03
- ISBN及定价:
- 978-7-300-29078-2/CNY45.00
- 载体形态项:
- 233页;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之，张敏 编著
- 学科主题:
- 机械学习
- 中图法分类号:
- TP181②TP311.561
- 提要文摘附注:
- 深度学习是一种人工智能，它模仿人脑在处理数据和创建用于决策的模式方面的工作，诸如处理检测对象、识别语言、翻译语言和进行决策的数据。深度学习是机器学习的一个子领域，它利用层次化的人工神经网络来实现机器学习的过程。人工神经网络类似于人的大脑,其神经元节点像网络一样连接在-起。深度学习系统的分层功能使机器可以使用非线性方法处理数据，它主要用于有监督学习,也能够从非结构化或未标记的数据中不受监督地学习网络。
- 使用对象附注:
- 本书适合人工智能、计算机、程序设计等领域研究人员参考阅读。
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