MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2
- 题名/责任者:
- 深度强化学习:算法原理与金融实践入门/谢文杰, 周炜星编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64106-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- xii, 245页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning
- 其它题名:
- 算法原理与金融实践入门
- 个人责任者:
- 谢文杰 编著
- 个人责任者:
- 周炜星 编著
- 学科主题:
- 人工智能-研究
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 谢文杰, 男, 湖南浏阳人, 应用数学博士, 上海市晨光学者。现任职华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员, 主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。周炜星, 男, 浙江诸暨人。教育部青年长江学者、上海领军人才。现任职于华东理工大学商学院、数学学院, 二级教授, 博士生导师, 金融物理研究中心主任。现兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、风险管理分会副理事长等职。
- 提要文摘附注:
- 本书共10章, 大致分为4部分: 第1部分 (第1-2章) 介绍深度强化学习背景 (智能决策、人工智能和机器学习); 第2部分 (第3-4章) 介绍深度强化学习基础知识 (深度学习和强化学习); 第3部分 (第5-9章) 介绍深度强化学习经典算法 (DQN、AC、DDPG等); 第4部分 (第10章) 为总结和展望。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/476 | B0202551 | 库本 | 新书:正在上架 | 库本 | |
TP18/476 | B0202549 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 | |
TP18/476 | B0202550 | 基本书库 | 新书:正在上架 | 基本书库 |
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