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题名/责任者:

Python数据挖掘:概念、方法与实践/(美) 梅甘·斯夸尔著 姚军译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56548-2/CNY59.00

载体形态项:

XI, 194页:图;24cm

统一题名:

Mastering data mining with Python : find patterns hidden in your data

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

斯夸尔 (Squire, Megan) 著

个人次要责任者:

姚军 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。

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