MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 电力设备振动状态智能监测方法及应用/朱霄珣编著
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-6762-1/CNY38.00
- 载体形态项:
- 122页:图;26cm
- 丛编项:
- 全国电力行业“十四五”规划教材
- 个人责任者:
- 朱霄珣 编著
- 学科主题:
- 电力设备-振动-故障监测-研究生-教材
- 中图法分类号:
- TM407
- 一般附注:
- 华北电力大学“双一流”研究生人才培养建设项目
- 书目附注:
- 有书目 (第119-122页)
- 提要文摘附注:
- 本书立足于传统状态监测方法，针对电力设备状态监测探讨了状态特征的提取方法；同时，致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法，首次将振动状态识别与深度学习方法结合论述，探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TM407/8 | Z085317 |  机电工程学院资料室
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可借 | 机电工程学院资料室 |
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