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题名/责任者:

现代数据科学:R语言/(美)本杰明·S.鲍默，(美)丹尼尔·T.卡普兰，(美)尼古拉斯·J.霍顿著 张小明，郭华，张骞允译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-59879-4/CNY128.00

载体形态项:

291页;21cm

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 本杰明·S.鲍默 著

个人责任者:

(美) 丹尼尔·T.卡普兰 著

个人责任者:

(美) 尼古拉斯·J.霍顿 著

个人次要责任者:

张小明 译

个人次要责任者:

郭华 译

个人次要责任者:

张骞允 译

学科主题:

统计分析-统计程序

中图法分类号:

C819

提要文摘附注:

本书是面向本科生的综合性数据科学教材，浓墨重彩地描述如何通过统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅呈现案例或编程语法，还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。本书对上一版做了全面更新，与更强大的tidyverse保持同步，纳入sf、purr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解；修订了所有章节，内容更丰富，编排更合理。本书示例丰富，语言简洁有力，结构清晰，读者从中深刻领悟了数据科学课程与应用统计学课程的区别。

使用对象附注:

统计分析程序学习者

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