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题名/责任者:

基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战/袁春, 刘婧, 王工艺著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71318-0/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 231页:图;24cm

并列正题名:

Big data mining algorithms in action based on Kunpeng

丛编项:

计算机企业核心技术丛书.鲲鹏计算应用技术系列

个人责任者:

袁春 著

个人责任者:

刘婧 著

个人责任者:

王工艺 著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

袁春, 清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员。刘婧, 泰山学院信息科学技术学院教师, 主要研究方向为机器学习、计算机视觉与图像处理。王工艺, 长期从事机器学习/AI、数据挖掘、数据存储等相关理论和算法的研究。

提要文摘附注:

本书结合主流分布式计算框架、国产芯片, 介绍算法极致性能优化实践, 开发面向企业级应用的高性能数据挖掘算法, 剖析数据挖掘算法的典型应用案例, 启发读者在面向科研问题、企业应用时基于数据挖掘算法快速构建应用。本书具体介绍了机器学习和数据挖掘的方法在大数据下的具体算法原理与流程, 以及在华为鲲鹏平台的具体实现, 是第一本贯穿分布式计算框架、底层芯片的, 指导面向企业级应用的数据挖掘算法书籍。

使用对象附注:

本书适用于高校、科研机构中需要对大规模数据进行挖掘和分析的学生与科研人员以及企业中大数据分析应用研发人员

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