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题名/责任者:

R语言临床预测模型实战/彭献镇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-62111-9/CNY168.00

载体形态项:

397页:图;24cm

并列正题名:

Clinical prediction model practice with R

丛编项:

新时代·技术新未来

个人责任者:

彭献镇 编著

学科主题:

疾病-诊疗-模型-预测

中图法分类号:

R4

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

彭献镇, 南京医科大学康达学院流行病与统计学系主任, 研究方向为慢性病流行病学, 担任江苏省预防医学会青年委员, 在国内外发表20余篇学术论文, 主持各级科研课题7项; 擅长SPSS、Stata 、SAS、GraphPad Prism、PASS、R、Amos等多种软件的统计分析建模工作, 实战经验丰富。

提要文摘附注:

本书分为13章, 主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等; 自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等; 模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制, 不仅涉及单模型的可视化, 还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化; 模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、 IDI等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留法交叉验证及Bootstrap法。

使用对象附注:

本书适合R语言临床预测模型的入门读者和进阶读者, 尤其临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读, 也可作为相关培训机构的教材

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